A Apple Machine Learning Research apresentou um novo estudo dedicado a provas de proximidade que podem ser geradas e verificadas com uso mínimo de recursos. Essas provas permitem verificar afirmações aproximadas sobre grandes volumes de dados, o que é especialmente importante em cenários onde se exige processamento rápido da informação.

As provas de proximidade estudadas na pesquisa exigem a leitura apenas de uma pequena parte dos dados de entrada para sua geração. A verificação da prova é ainda mais eficiente, pois requer a leitura de um volume de dados ainda menor. Isso as torna particularmente úteis para o processamento de grandes quantidades de informações, onde velocidade e eficiência são críticas.