Apple Machine Learning Research presentó una nueva investigación dedicada a las pruebas de proximidad, que pueden generarse y verificarse con un uso mínimo de recursos. Estas pruebas permiten verificar afirmaciones aproximadas sobre grandes volúmenes de datos, lo cual es especialmente importante en situaciones donde se requiere un procesamiento rápido de la información.

Las pruebas de proximidad estudiadas en la investigación requieren leer solo una pequeña parte de los datos de entrada para su generación. La verificación de la prueba es aún más eficiente, ya que requiere leer un volumen de datos aún menor. Esto las hace especialmente útiles para el procesamiento de grandes volúmenes de información, donde la velocidad y la eficiencia son críticas.