Apple Machine Learning Research a présenté une nouvelle étude consacrée aux preuves de proximité, qui peuvent être générées et vérifiées avec une utilisation minimale de ressources. Ces preuves permettent de vérifier des affirmations approximatives concernant de grands volumes de données, ce qui est particulièrement important dans des contextes où un traitement rapide de l'information est requis.

Les preuves de proximité étudiées dans cette recherche ne nécessitent la lecture que d'une petite partie des données d'entrée pour leur génération. La vérification de la preuve est encore plus efficace, car elle exige la lecture d'un volume de données encore plus réduit. Cela les rend particulièrement utiles pour le traitement de grands volumes d'informations, où la vitesse et l'efficacité sont cruciales.