Создание прототипа искусственного интеллекта стало чрезвычайно простым процессом: достаточно отправить запрос модели, получить ответ и показать результат пользователю. Пока каждый запрос остается независимым событием, вся цепочка взаимодействия понятна, ее легко тестировать и отлаживать.
Именно эта начальная простота создает иллюзию легкости разработки, из-за чего многие ранние приложения ИИ кажутся более готовыми к использованию, чем они есть на самом деле. Однако переход от изолированных запросов к сложным производственным системам выявляет скрытые трудности.
Для построения надежных систем в реальной эксплуатации необходим отказ от идеи исключительно независимых запросов в пользу устойчивых рабочих процессов, способных справляться со сбоями и сохранять состояние задачи.
комментарий редакции
Что это значит
Вероятным следствием станет смещение фокуса разработчиков с качества единичных ответов модели на архитектуру управления состоянием и обработку ошибок в длинных цепочках задач. Следующим наблюдаемым сигналом станет появление новых инструментов оркестрации, специально предназначенных для сохранения контекста при сбоях. Основную неопределенность представляет собой то, насколько быстро существующие фреймворки смогут адаптироваться к этим требованиям без чрезмерного усложнения кода.