В ходе полевого эксперимента с участием 1559 пакистанских судей было выявлено, что использование ИИ-ассистента JudgeGPT привело к увеличению количества разрешенных дел на 6,3 процента. Однако ключевым условием успеха стало наличие практического обучения: прирост эффективности наблюдался исключительно у тех судей, которые прошли специальный инструктаж по работе с системой.
У исследователей нет данных о положительном эффекте в группах, не получивших подготовку; в таких случаях результативность инструмента фактически сводилась к нулю. Авторы исследования оценивают экономическую отдачу от внедрения этой технологии с учетом затрат на обучение до 38,50 доллара на каждый вложенный доллар.
Полученные данные подчеркивают, что само по себе внедрение алгоритмов не гарантирует решения проблем судебной системы. Без инвестирования ресурсов в человеческий капитал и адаптацию персонала технологические инновации могут оказаться бесполезными для разгрузки судов.
комментарий редакции
Что это значит
Наиболее вероятным последствием станет пересмотр бюджетов на цифровизацию судов в сторону увеличения статей расходов на тренинги персонала. Следующим наблюдаемым сигналом станут пилотные проекты в других странах, фокусирующиеся именно на методиках обучения, а не на закупке ПО. Основная неопределенность заключается в долгосрочном удержании навыков судьями после завершения программы обучения.