
MIT Technology Review AI の報道によると、近い将来、人工知能が人間よりも先に求職者の履歴書を審査し始める可能性がある。しかし、そのようなシステムが候補者を公平に評価できる能力については、深刻な疑念が存在する。
研究者らはすでに、大規模言語モデルが学習に使用されたデータから直接、人間の偏見を受け継ぐという事実を確認している。これは、アルゴリズムが採用決定を行う際に、社会に存在するステレオタイプを再現し、場合によっては増幅させる可能性があることを意味する。
この状況は、機械の技術的な中立性に関する一般的な信念にもかかわらず、自動化されたスクリーニングが従来の人間による選考よりも客観性に欠けるツールとなるリスクを生み出している。
編集部コメント
なぜ重要か
考えられる帰結として、アルゴリズムによる採用を利用する企業に対し、学習サンプルの監査を求める規制圧力の高まりが挙げられる。次に観察される兆候は、AI を介した差別を巡る訴訟や公式捜査となるであろう。鍵となる不確実性は、市場が社会的偏見からのデータ浄化に向けた信頼できる基準を策定できる速度にある。