
Selon un rapport de MIT Technology Review AI, dans un avenir proche, l'intelligence artificielle pourrait commencer à examiner les CV des candidats avant même qu'un être humain ne le fasse. Cependant, il existe de sérieuses raisons de douter de la capacité de tels systèmes à évaluer les candidats de manière impartiale.
Les chercheurs ont déjà établi le fait que les grands modèles linguistiques adoptent les préjugés humains directement à partir des données sur lesquelles ils sont entraînés. Cela signifie que l'algorithme peut reproduire, voire amplifier, les stéréotypes existants dans la société lorsqu'il prend des décisions d'embauche.
Cette situation crée le risque qu'un criblage automatisé s'avère être un outil moins objectif que la sélection humaine traditionnelle, malgré l'opinion répandue sur la neutralité technique des machines.
commentaire éditorial
Pourquoi c’est important
La conséquence probable sera une augmentation de la pression réglementaire sur les entreprises utilisant le recrutement algorithmique, exigeant un audit des échantillons d'entraînement. Le prochain signal observable sera des poursuites judiciaires ou des enquêtes officielles concernant des cas de discrimination via l'IA. L'incertitude clé réside dans la vitesse à laquelle le marché pourra développer des normes fiables pour purger les données des biais sociaux.