
101社を対象に実施された調査によると、AIエージェントにビジネスコンテキストを提供するインフラは、その信頼性を確保できる速度よりも速く進化しています。その結果、エージェントはしばしば、不足しているか矛盾したデータに基づいた、自信に満ちた誤った回答を生成しています。
また、Retrieval-augmented generation(検索拡張生成)がすでに標準的なコンテキストソースとなっており、ベンダーに組み込まれたデータ検索機能が専門的なベクトルデータベースを徐々に置き換えつつあることも指摘されています。しかし、大多数の企業はいまだにこれらのシステムに対する信頼不足という問題に直面しています。
編集部コメント
なぜ重要か
近い将来、ビジネスにおけるAIシステムの信頼性と精度の確保により一層の注目が集まることが予想されます。しかし、企業がこれらの要件にどの程度迅速に適応できるか、またAI技術への信頼を高めるためにどのような措置が講じられるかは不明確なままです。