多くのチームはモデルやデータセットを単一のクラウドの単一リージョンに保存していますが、開発、トレーニング、または推論に利用可能な GPU は、ますます別のクラウド環境に存在するようになっています。これにより、クラウド間でのデータ転送に伴う追加コストが発生し、高額になる可能性があります。

Hugging Face Blog は、任意のクラウドで AI ワークロードを実行しつつ、データ転送コスト（エグレス料金）をゼロに抑えて Hugging Face にデータを保存可能にする新ソリューションを発表しました。これにより、クラウド間のデータ転送コストを削減し、異なるクラウド環境に分散する GPU での作業を簡素化できる可能性があります。