NVIDIA a annoncé l'ouverture du code source de sa première plateforme de simulation de physique médicale, fonctionnant avec une accélération sur processeurs graphiques (GPU). Cette initiative vise à résoudre un problème fondamental : avant que les robots médicaux ne deviennent utiles dans la pratique réelle, ils doivent apprendre à réagir à la résistance physique du monde qui les entoure.

Les développeurs sont confrontés au fait que l'anatomie humaine varie, tandis que les instruments chirurgicaux peuvent se plier, pousser, glisser et interagir avec les tissus de manière imprévisible. De plus, les données d'imagerie médicale sont souvent bruitées ou incomplètes, ce qui complique l'apprentissage des systèmes autonomes.

Les scénarios rares et limites présentent une difficulté particulière ; ils sont essentiels pour la compréhension des développeurs mais ne se produisent pas selon un calendrier précis lors des tests standard. Ce nouvel environnement de modélisation open source a été créé spécifiquement pour permettre aux ingénieurs de s'entraîner à gérer ces situations complexes dans un espace virtuel.