Une nouvelle publication du blog AWS Machine Learning décrit une méthode de création de flux de travail spécialisés pour les entreprises. La solution utilise Amazon Quick comme interface utilisateur et l'intègre au NVIDIA NeMo Agent Toolkit pour traiter des tâches complexes.

Les auteurs présentent un cas pratique de gestion des risques dans la chaîne d'approvisionnement. Le système aide le planificateur à passer des données du tableau de bord Amazon Quick et du contexte de connaissances à des recommandations concrètes pour éliminer les menaces identifiées.

L'approche suppose l'utilisation d'agents automatisés pour naviguer entre la visualisation des données et la génération de stratégies d'atténuation. Cela permet de réduire le temps de réaction aux changements dans les processus logistiques sans nécessiter d'intervention technique approfondie de la part de l'utilisateur.