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VisionQuest mostra um robô buscando entender a humanidade
Fantasia Marvel aborda disputas sobre o status de máquinas que pensam e os riscos da IA.
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Fantasia Marvel aborda disputas sobre o status de máquinas que pensam e os riscos da IA.
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Google Cloud informou a disponibilidade de um modelo especializado para controle de alto nível de robôs.
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Toyota liga seus planos de desenvolvimento de robótica a robôs humanoides e à automação de fábricas.
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Flora reduz o custo divulgado de rotulagem de vídeos robóticos e abre uma nova ferramenta da Nvidia para trabalho com dados.
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NVIDIA Developer Blog conectou o treinamento do robô na simulação a tarefas que vão além de uma única política de caminhada.
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A Black Forest Labs entra no setor de robótica com um modelo aberto que prevê ações com base em fluxos de vídeo.
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A Microsoft Research descreveu a transferência da inferência de IA para fora do robô como uma abordagem para aumentar a eficiência e suportar tarefas mais complexas de IA física.
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A NVIDIA vinculou a aceleração do ROS 2 não apenas a um núcleo CUDA rápido, mas também ao desempenho de todo o grafo.
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A NVIDIA descreveu o avanço do Isaac ROS 5.0 para o desenvolvimento de robótica de código aberto, mas os detalhes da atualização ainda não foram apresentados.
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A Anthropic conecta o Claude a robôs e experimentos físicos em seu próprio biolaboratório.
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O NVIDIA Blog apresenta estimativas do setor sobre o crescimento do transporte autônomo e da robótica industrial, enfatizando a segurança da IA física.
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RoboHarm descreveu ações perigosas de três modelos ao controlar robôs, mas os dados disponíveis não revelam a metodologia de teste.
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Empresa islandesa garantiu financiamento para uma plataforma utilizada por desenvolvedores de sistemas de IA de voz e robótica.
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A NVIDIA associa o resultado do TensorRT Edge-LLM à transferência de tarefas de IA para veículos, robôs e outros dispositivos de borda.
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A IA física desloca o problema da segurança robótica de falhas de hardware para a proteção da percepção, das decisões e das ações.
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Agility Robotics apresentou uma nova versão do robô para armazéns e fábricas; detalhes de segurança ainda não foram divulgados.
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A Reward AI apresentou uma política de manipulação treinada apenas em demonstrações humanas, mas sua verificação pública ainda não é possível.
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A NVIDIA lançou o OSMO sob a licença Apache-2.0 e descreveu um método unificado para gerenciar treinamento, simulação e testes de robôs.
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GPT-6 Astra cumpriu 7 de 100 tarefas em StationeryBench, enquanto MolmoAct2 não completou nenhuma.
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TechCrunch AI relata sobre a transação liderada pela Sequoia, mas os detalhes da rodada ainda não foram revelados.
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A Skild AI anunciou o modelo S1, que treina robôs para novas tarefas de longa duração a partir de uma única demonstração em vídeo.
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Maven Robotics saiu do modo stealth com uma rodada Series A de $100 milhões e implantações em andamento.
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A AWS listou atualizações para ferramentas de IA na nuvem, agentes e implantação física de robôs.
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Axis Robotics apresentou uma ferramenta baseada no navegador para coletar demonstrações de robótica, mas os dados disponíveis exigem verificação na fonte original.
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